Slaan oor na hoofinhoud
Wat is nuutVerbeterde Afrikaanse Transkripsie

Oor ons

Ons oorbrug die gaping tussen tegnologie en deernisvolle sorg.

Ons ontwerp mensgesentreerde stelsels wat

  • Kliniese werkvloeie vereenvoudig
  • Dokumentasie-akkuraatheid verbeter
  • Kritieke pasiëntinligting veilig gekoppel hou

Ons naam

Akili beteken intelligensie

Die naam is geïnspireer deur die wysheid en geheue van olifante. Dit weerspieël ons oortuiging dat gesondheidsorg kennis met empatie en presisie moet kombineer.

Ons platform kombineer

  • KI-gedrewe dokumentasie
  • Pasiëntbetrokkenheid
  • Instrumente vir data-insig

'n Gekoppelde ekosisteem vir moderne gesondheidsorg.

Ons span

Ontmoet die span agter Akili AI

Gestig deur kundiges met ervaring in patologie, pasiëntsorg en datawetenskap.

  • Charles Faul

    Founder & CEO

    Charles Faul

    Bou KI-stelsels wat gesondheidspraktisyns ondersteun, met meer as 'n dekade se ervaring in molekulêre diagnostiek, masjienleer en openbare gesondheidsinnovasie in Afrika, insluitend die stigting van Suid-Afrika se eerste private fasiliteit vir volgordebepaling met BGI-tegnologie.

    LinkedIn
  • Lucas Lotter

    Founder & COO

    Lucas Lotter

    Lei bedrywighede en groei by Akili AI met meer as nege jaar se ervaring in diagnostiek, laboratoriumbestuur en entrepreneurskap, insluitend die medestigting van Akili Labs en die leiding van 'n publiek-private vennootskap om die laboratorium van die Maina Soko Medical Centre in Zambië te moderniseer.

    LinkedIn
  • Dr Vengal Medapati

    Chief medical officer

    Dr Vengal Medapati

    Lei kliniese strategie en mediese bestuur by Akili AI as konsultant in plastiese chirurgie met dubbele raadsertifisering en meer as 'n dekade se ervaring in estetiese en rekonstruktiewe chirurgie, mikrochirurgiese tegnieke en pasiëntgesentreerde sorg.

    LinkedIn

Met wie ons werk

Die toekoms van gesondheidsorg, een konsultasie op 'n slag

Van hospitale en klinieke tot navorsingsorganisasies help Akili AI praktisyns om doeltreffender te werk, beter ingeligte besluite te neem en sorg van hoë gehalte te lewer.

  • Hospitale
  • Klinieke
  • Navorsingsorganisasies

Uit ons navorsing

Applied Machine Learning2 Desember 2021

Nut van 'n masjiengeleide instrument vir MIV-risikobeoordeling in Suid-Afrika

Kliniese navorsing wat 'n masjienleergebaseerde instrument vir MIV-risikobeoordeling evalueer, met behulp van gestruktureerde vraelyste en validering teen MIV-toetsuitslae in Suid-Afrika.

Lees die navorsing

Wil jy sien wat ons bou?

Verken ons kenmerke en ontdek hoe Akili AI kliniese dokumentasie, skedulering en pasiëntbestuur vir Suid-Afrikaanse praktyke ondersteun.